Info kursus

SILABUS

1.    Identitas Mata Kuliah

a.    Nama Mata Kuliah

:

Statistika Inferensial

b.    Nomor Kode

:

MK

c.    Bobot SKS

:

5

d.    Semester

:

V (Lima)

2.    Tujuan Umum Mata Kuliah

Mahasiswa mempunyai pengetahuan yang komprehensip tentang data termasuk informasi yang dikandungnya, dan dapat menggunakan statistika pada masalah nyata.

3.    Materi Kuliah

a.    distribusi pendekatan

b.    Macam-macam Konvergensi

c.    Teorema limit Pusat

d.    Usefull Teorm

e.    Inferensi Statistika

f.     Sifat-sifat Penaksir

g.    Keluarga Eksponensial

h.    Estimasi dengan metode Momen

i.      Estimasi dengan metode Kuadrat terkecil

j.     Estimasi dengan metode kemungkinan maksimum

k.      Estimasi dengan metode Bayes

4.    Pendekatan Pembelajaran : Pendekatan Penyampaian materi dan Penugasan serta Diskusi

5.    Media/Alat Bantu Belajar

a.    Laptop

b.    LCD

c.    White Board + Boardmarker

6.    Evaluasi Hasil Belajar Mahasiswa

Ujian Tengah Semester (UTS), Ujian Akhir Semester(UAS), Tugas Terstruktur, dan Tugas Mandiri

7.    Penilaian Hasil Belajar Mahasiswa

a.    Bobot UTS                     

:

  10 %

b.    Bobot UAS                    

:

  15 %

c.    Bobot Tugas Terstruktur

:

75%

d.    Kahadiran

:

8.    Rincian Materi Kuliah Setiap Pertemuan

a.    Pertemuan ke-1

:

Kontrak Perkuliahan dan Stadium General

b.    Pertemuan ke-2

:

Distribusi Pendekatan dengan Fungsi Distribusi

c.    Pertemuan ke-3

:

Distribusi Pendekatan dengan Fungsi Pembangkit Momen

d.    Pertemuan ke-4

:

Distribusi Pendekatan dengan Dalil Limit Pusat

e.    Pertemuan ke-5

:

Penerapan Dalil Limit Pusat

f.     Pertemuan ke-6

:

Berbagai Konvergensi

g.    Pertemuan ke-7

:

Usefull teorem

h.    Pertemuan ke-8

:

UTS

i.      Pertemuan ke-9

:

Inferensi Statistika

j.     Pertemuan ke-10

:

Sifat-Sifat Penaksir

k.    Pertemuan ke-11

:

Keluarga Eksopoensial

l.      Pertemuan ke-12

:

Estimasi dengan metode Momen

m.  Pertemuan ke-13

:

Estimasi dengan metode Kuadrat terkecil

n.    Pertemuan ke-14

:

Estimasi dengan metode kemungkinan maksimum

o.    Pertemuan ke-15

:

Estimasi dengan metode Bayes

p.    Pertemuan ke-16

:

UAS

9.    Daftar Pustaka

a.       Abadyo dan H. Permadi. 2000. Metoda Statistika Praktis. IMSTEP JICA, Bandung

b.    Walpole, RE dan RH. Mayer.1982. Pengantar Statistika. Edisi Ketiga, Jakarta.

c.    Engelhadt, Bain. 1992. Introduction Probability and Mathematical Statistics, Second Edition. Belmont, California: Duxbury press.

d.    Hogg, McKean, Craig. 2005. Introduction to Mathematical Statistics, Sixth Edition. Pearson: New Jersey

e.    Subanar. StatistikaMatematika. Graha Ilmu: Bandung